本文首先通過(guò)對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的概述，大致描述出我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀。隨后為了更加全面地了解我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及比較分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，首先建立各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析的方法，對(duì)指標(biāo)體系中的10項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來(lái)進(jìn)行主成分因子分析，得到了能夠很好解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的三個(gè)主因子，分別為反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均量因子、反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量規(guī)模的因子以及反映人口自然增長(zhǎng)方面的因子，并且得到了相對(duì)應(yīng)的因子得分和綜合得分。之后利用聚類(lèi)分析方法將我國(guó)各地區(qū)分別按照因子的綜合得分劃分為四個(gè)集團(tuán)，分別為領(lǐng)先型集團(tuán)、優(yōu)勢(shì)型集團(tuán)、追趕型集團(tuán)和落后型集團(tuán)，分析四個(gè)集團(tuán)中包含的區(qū)域及其特點(diǎn)，并且根據(jù)其特點(diǎn)給出提高其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)建議。
　　
　　一、引言
　　
　　2005年，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心報(bào)告指出“十一五”期間內(nèi)地劃分為東部、中部、西部、東北四大板塊，并將四個(gè)板塊劃分為八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的具體構(gòu)想。四大板塊的概念隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，時(shí)至今日已經(jīng)發(fā)生了一些變化，在原有的“四大板塊”的基礎(chǔ)上，又新增了“三個(gè)支撐帶”這樣的戰(zhàn)略，使得我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)出了新的形勢(shì)。“三個(gè)支撐帶”戰(zhàn)略主要是指：首先啟動(dòng)實(shí)施京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，其次推進(jìn)發(fā)展長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略，最后著重發(fā)展“一帶一路”戰(zhàn)略，“三個(gè)支撐帶”戰(zhàn)略的提出在國(guó)內(nèi)外引起了熱烈的反響。
　　
　　盡管我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著巨大的差距，我們也應(yīng)該看到，在以上戰(zhàn)略的支持下，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)令人驚喜的景象，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體趨勢(shì)放緩的情況下，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然在總量上仍處于落后位置，但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度上卻處于領(lǐng)先位置，這就使得我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)得到了緩解，同時(shí)也讓我們看到了保持我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的新方向，即當(dāng)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度陷入瓶頸的時(shí)候，著重加快落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，或許可以為當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)注入新的活力。但是，我們也要注意到，在可喜結(jié)果的背后，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題仍然突出，這將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期性的問(wèn)題，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的趨勢(shì)雖然有所減緩但并未停止，因而，縮短我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距仍然需要長(zhǎng)期堅(jiān)持不懈的努力。
　　
　　二、文獻(xiàn)綜述
　　
　　盧卡斯（1988）研究了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，認(rèn)為均衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等于人均人力資本的增長(zhǎng)率。羅默（1990）的研究也證明了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)：均衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與人力資本存量成正比，與時(shí)間貼現(xiàn)率成反比，與R&D部門(mén)的生產(chǎn)率成正比。呂忠偉、李峻浩（2008）認(rèn)為相較于中西部，東部地區(qū)的人力資本對(duì)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的提高具有重要的推動(dòng)作用，從而造成了東部和中西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。姚先國(guó)、張海峰（2008）認(rèn)為人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著，但與資本投資相比，人力資本的差異不是地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的主要因素。朱承亮、師萍（2010）對(duì)我國(guó)1998-2008年人力資本及其結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，認(rèn)為人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的改善力度不大，但是，在人力資本構(gòu)成中，接受過(guò)高等教育的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的改善具有較大的促進(jìn)作用，人力資本構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要原因。
　　
　　顏鵬飛、王兵（2004）利用DEA指數(shù)法對(duì)我國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)由于我國(guó)的技術(shù)效率的提高，全要素生產(chǎn)率也不斷提高，但是技術(shù)進(jìn)步的減慢，導(dǎo)致了我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。朱勇、張宗益（2005）構(gòu)建了2000-2003年間的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為0.8左右，而我國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)地區(qū)，因此造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異越來(lái)越大。朱承亮（2009）運(yùn)用隨機(jī)前沿模型分析我國(guó)1985-2007年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率，認(rèn)為我國(guó)的技術(shù)效率水平偏低導(dǎo)致了技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較低，這也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的原因。
　　
　　魏后凱（2002）指出東，西部地區(qū)之間GDP增長(zhǎng)率的差異主要是外商直接投資引起的，貢獻(xiàn)率大約為90%。張歡（2007）使用1986-2001年各省數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，三大經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異不斷擴(kuò)大的原因是FDI的制度變遷效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)東部地區(qū)的影響大于中西部地區(qū)，因此推動(dòng)了東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。許冰（2010）認(rèn)為FDI是通過(guò)資本和技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮作用的，但是投資具有擠出效應(yīng)，因而FDI能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要看對(duì)國(guó)內(nèi)投資是否存在擠出效應(yīng)。王成岐、張建華等（2002）認(rèn)為FDI對(duì)東道主經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用顯著，F(xiàn)DI是通過(guò)技術(shù)水平和政策等影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其技術(shù)水平高，F(xiàn)DI對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更強(qiáng)烈；在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)則相反。
　　
　　李國(guó)平、范紅忠（2003）認(rèn)為我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的主要原因是東部沿海地區(qū)在生產(chǎn)集中過(guò)程中沒(méi)有形成相應(yīng)的人口集中，這種生產(chǎn)與人口的高度失衡造成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。許召元、李善同（2008）認(rèn)為區(qū)域間勞動(dòng)力遷移可以縮小地區(qū)間生活水平的差距，但并不能縮小人均GDP的地區(qū)差距。
　　
　　錢(qián)納里、庫(kù)茲內(nèi)茨、弗萊明、克拉克等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著密切的關(guān)系，同時(shí)也影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。鐘學(xué)義、王麗（1997）從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度入手，利用投入產(chǎn)出表定量地說(shuō)明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。
　　
　　本文首先利用因子分析的方法來(lái)對(duì)2012年我國(guó)各地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，目的是提取能大致概括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的幾個(gè)因子，并基于此對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行相互比較和綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)如何協(xié)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟(jì)，縮短地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異提出一些合理化的政策建議。
　　
　　三、構(gòu)建指標(biāo)體系
　　
　　建立各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，可以全面了解我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異?？紤]到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平涉及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益、人民生活水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及地區(qū)人力資源等方面，根據(jù)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的可操作性、可比性等原則，并結(jié)合文獻(xiàn)綜述和實(shí)際情況，本文設(shè)立了五項(xiàng)核心指標(biāo)，并通過(guò)進(jìn)一步的分解，找出影響各核心指標(biāo)的次級(jí)指標(biāo)，從而構(gòu)成了研究我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系的框架。以我國(guó)各地區(qū)2012年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，來(lái)綜合評(píng)價(jià)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及影響因素。
　　
　　體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元），全社會(huì)固定投資（實(shí)際到位資金，億元）；
　　
　　體現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)：人均生產(chǎn)總值（元）；
　　
　　體現(xiàn)人民的生活水平的指標(biāo)：城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（元），城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元），農(nóng)村居民消費(fèi)水平（元）；
　　
　　體現(xiàn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP比重（%）；
　　
　　體現(xiàn)地區(qū)的人力資源的指標(biāo)：人口自然增長(zhǎng)率（‰），高等學(xué)校學(xué)生人數(shù)（人），三種專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)；
　　
　　四、因子分析
　　
　　（一）獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理
　　
　　根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，獲得2012年評(píng)價(jià)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各項(xiàng)指標(biāo)，見(jiàn)表1：
　　
　　本文對(duì)初始變量進(jìn)行了相關(guān)性分析，因?yàn)橐蜃臃治鍪紫刃枰跏甲兞恐g具有較強(qiáng)的相關(guān)性，不然就不能也沒(méi)有必要概括出能夠反映共同特征的少數(shù)幾個(gè)公因子變量。SPSS軟件中包含多種檢驗(yàn)變量之間相關(guān)性的方法，本文采用KMO檢驗(yàn)法和Bartlett球度檢驗(yàn)法，它是從變量的相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值較大，且其對(duì)應(yīng)的P值小于顯著性水平（這里取0.05），則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為初始變量之間存在相關(guān)性，適合做因子分析，反之，則不適合做因子分析。
　　
　　用SPSS軟件運(yùn)行，結(jié)果顯示KMO值為0.785，符合可行性標(biāo)準(zhǔn)，并且Bartlett球度檢驗(yàn)的P值為0.000（<0.05），因而可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為初始變量適合做因子分析。
　　
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　　盡管因子分析有多種確定因子變量的方法，但是大部分都使用主成分分析法，本文也使用主成分分析法。即首先選取方差較大的成分，之后選取方差次大的成分，依次進(jìn)行，使因子分析能夠以較少的變量來(lái)反映初始變量的絕大部分信息。在因子分析中，主要通過(guò)對(duì)正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣的值進(jìn)行分析，得到因子變量與初始變量之間的關(guān)系，從而對(duì)因子變量命名。本文使用方差最大法旋轉(zhuǎn)，讓每個(gè)因子上具有的最高荷的變量數(shù)目最小，簡(jiǎn)化對(duì)因子的解釋。
　　
　　對(duì)原始數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，獲得公因子方差。方差由兩部分解釋?zhuān)阂徊糠质怯筛鞴蜃記Q定的，稱(chēng)為公因子方差，也叫共同度。另一部分是由特殊因子決定的，叫特殊因子方差。若公因子方差接近于1，則說(shuō)明幾乎全部由公因子解釋。若特殊因子方差接近于1，說(shuō)明幾乎全部由特殊因子解釋。由公因子方差的結(jié)果可以看出，公因子方差接近于1，這說(shuō)明所選取的指標(biāo)幾乎全部可以由公因子解釋。
　　
　　對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS標(biāo)準(zhǔn)化處理后，可以得到特征根及其累計(jì)貢獻(xiàn)率。結(jié)果顯示，這10個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的協(xié)方差矩陣的特征根分別為5.318、2.524、1.053、0.375、0.272、0.201、0.095、0.072、0.061、0.028。前三個(gè)特征值的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)88.947%，這表明前三個(gè)因子大體可以概括全部指標(biāo)的信息，因而提取前三個(gè)特征值，首先得到未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣。未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣中因子前面的系數(shù)，是由主成分分析中因子的系數(shù)變換之后得到的，要變回主成分之中的系數(shù)，要除以相應(yīng)的開(kāi)平方根后的特征根，得到主成分分析中的系數(shù)。
　　
　　經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算后，可以得到相應(yīng)的特征根大于1的主成分的表達(dá)式為：
　　
　　為了更好地對(duì)主因子進(jìn)行提取，利用方差最大法對(duì)已經(jīng)得到的主因子再進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，結(jié)果見(jiàn)表2：
　　
　　由表2可知，第一主因子F1在城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、第三產(chǎn)業(yè)占比、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、人均生產(chǎn)總值、高校學(xué)校學(xué)生人數(shù)指標(biāo)上有較大的載荷，這些是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均量指標(biāo)，是評(píng)價(jià)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平需要考慮的主要方面；第二主因子F2在地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定投資、三種專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)指標(biāo)上有較大的載荷，這些是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量規(guī)模的指標(biāo)；第三主因子F3在人口自然增長(zhǎng)率這一指標(biāo)上有較大的載荷，這是反映人口自然增長(zhǎng)方面的因素。
　　
　　作者： 吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 趙麗影 王曉麗