加快培育人工智能產業(yè) 賦能產業(yè)轉型發(fā)展

一、案例簡介

廣東省積極應對人工智能快速發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源豐富、應用場景廣闊、產業(yè)基礎扎實等優(yōu)勢，不斷完善政策保障體系，著力破解人工智能應用場景開放不夠、應用深度不足等難題，加快推動人工智能技術創(chuàng)新、產業(yè)集聚，深化人工智能賦能千行百業(yè)，促進數(shù)字經濟與實體經濟深度融合，激發(fā)經濟發(fā)展新活力，取得了顯著成效。

二、主要做法

（一）強化政策建設，引領人工智能+產業(yè)發(fā)展。一是政策層面，2023年11月，廣東省政府印發(fā)《廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地的實施意見》，在全省形成政策統(tǒng)領；2024年5月，廣東省政府辦公廳印發(fā)《廣東省關于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》，深入開展“人工智能+”行動，打造“人工智能+”廣東方案；深圳市發(fā)布《加快打造人工智能先鋒城市2024行動方案》，形成了良好的政策支撐體系。二是平臺層面，建設供需對接平臺，深圳市在“深i企”平臺上設立人工智能專區(qū)，打造人工智能供需對接平臺，公開發(fā)布兩批《“城市+AI”應用場景清單》，涵蓋數(shù)字文化、公共服務等41個應用場景，推動人工智能技術和產品落地應用。三是資金層面，充分發(fā)揮產業(yè)發(fā)展基金、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金等政策性基金的引導作用，帶動各類創(chuàng)投資本積極布局人工智能產業(yè)。

（二）加強規(guī)劃布局，推動人工智能產業(yè)集聚。一是統(tǒng)籌全省布局，全省共布局建設11個省級人工智能產業(yè)園，廣州、深圳先后獲批國家級人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，逐漸形成了以廣州、深圳為主引擎，珠三角為核心、粵東西北各地市協(xié)同聯(lián)動，區(qū)域定位互補的發(fā)展格局。二是發(fā)揮各地優(yōu)勢，深圳充分發(fā)揮自主創(chuàng)新及產業(yè)配套等優(yōu)勢，布局建設“鵬城云腦”、深圳市河套算力集群等，力推鴻蒙原生應用發(fā)展。廣州以試驗區(qū)和先導區(qū)建設為契機，積極探索人工智能在醫(yī)療健康、高端制造、汽車交通等領域的融合應用。珠海、佛山、惠州、東莞、中山等圍繞產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)布局相關專項，在智能無人系統(tǒng)、智能機器人、智能家居、智慧醫(yī)療、智能安防等領域建設一批產業(yè)園區(qū)。

（三）加快技術創(chuàng)新，推動人工智能融合應用。一是推動人工智能技術與制造業(yè)深度融合。依托廣東省制造業(yè)產業(yè)群，人工智能賦能制造企業(yè)生產化研發(fā)、精準化生產、智輔化管理、增值化服務、具身化設備等各環(huán)節(jié)的效果初現(xiàn)，由單一環(huán)節(jié)賦能向垂直多場景覆蓋拓展，有效提升全流程效率。二是聚焦人工智能應用場景創(chuàng)新。組織人工智能應用場景案例征集，遴選一批創(chuàng)新程度高、應用價值大、示范效應強、市場前景好的人工智能融合創(chuàng)新產品和技術創(chuàng)新應用場景，涉及AI+制造等12個方向，形成良好的示范帶動作用，不斷推動人工智能賦能千行百業(yè)。

三、案例成效

（一）健全了人工智能政策體系。接續(xù)出臺建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地、人工智能賦能千行百業(yè)、推動人工智能在工業(yè)領域應用、打造人工智能先鋒城市、建設人工智能大模型示范區(qū)等政策，下一步還將探索制定可信人工智能產品與服務供給促進條例、人工智能產業(yè)統(tǒng)計指標等，為人工智能產業(yè)高質量發(fā)展提供重要保障。

（二）探索了人工智能產業(yè)發(fā)展模式。堅持政府引導、市場主導，堅持以國家級人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)為牽引，以省級人工智能產業(yè)園、人工智能小鎮(zhèn)等為補充，堅持人工智能重點企業(yè)、骨干企業(yè)共同發(fā)展，堅持人工智能企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)協(xié)同應用，推動人工智能產業(yè)不斷壯大。截至2023年，全省人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1800億元，人工智能相關企業(yè)48.9萬家，人工智能相關上市企業(yè)數(shù)量1269家，人工智能產業(yè)國家專精特新“小巨人”企業(yè)334家。

（三）推動了人工智能產業(yè)生態(tài)建設。全省形成了從基礎支撐到關鍵技術、再到行業(yè)應用較為完整的人工智能產業(yè)鏈條。在基礎層，積極探索在高端智能芯片、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、智能傳感器等細分領域基礎理論和技術研究。在技術層，在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、虛擬現(xiàn)實等核心技術領域，加快實現(xiàn)產品迭代，形成了較強的競爭優(yōu)勢。在應用層，推動人工智能與其他產業(yè)的融合，在智慧交通、智能機器人、智慧城市、智能制造、智慧金融、智慧家居等垂直領域加速賦能。

（來源：國家數(shù)據(jù)局）