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          北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃

          來源:高新院 achie.org 日期:2023-05-22 點(diǎn)擊:次

            為搶抓通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)遇,推動大模型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,擬組織實(shí)施“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”。伙伴計(jì)劃聚焦于匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研用深度融合的協(xié)同聯(lián)動產(chǎn)業(yè)體系,推進(jìn)大模型研發(fā)和應(yīng)用,解放和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的生產(chǎn)力,賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,助力全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市建設(shè)。
           
            一、指導(dǎo)思想
           
            以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),深入貫徹落實(shí)黨的二十大精神,深刻把握人工智能技術(shù)演進(jìn)趨勢和創(chuàng)新發(fā)展規(guī)律,充分發(fā)揮本市人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢,圍繞人工智能大模型的開發(fā)迭代,以場景應(yīng)用為牽引,集聚上下游伙伴,優(yōu)化配置算力、數(shù)據(jù)和算法,加速大模型的行業(yè)應(yīng)用落地,推動構(gòu)建通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的突破點(diǎn)、引爆點(diǎn)和增長點(diǎn)。
           
            二、工作原則
           
            創(chuàng)新驅(qū)動。加快推動大模型基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用模式研究,取得一批標(biāo)志性、引領(lǐng)性、示范性的創(chuàng)新應(yīng)用成果,提升北京人工智能創(chuàng)新策源能力。
           
            應(yīng)用牽引。有序推進(jìn)本市智慧城市應(yīng)用場景開放,加快推動大模型在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域盡早落地,不斷提高場景應(yīng)用的整體性、系統(tǒng)性、可靠性和前瞻性,以場景應(yīng)用促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的迭代升級。
           
            重點(diǎn)突破。圍繞當(dāng)前智能算力不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不夠等問題,抓住癥結(jié)、精準(zhǔn)施策,利用我國在垂直領(lǐng)域的場景優(yōu)勢,彌補(bǔ)關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié),力爭打通痛點(diǎn)、難點(diǎn)和堵點(diǎn),實(shí)現(xiàn)行業(yè)大模型的率先突破。
           
            開放合作。結(jié)合大模型發(fā)展關(guān)鍵環(huán)節(jié),遴選各個(gè)環(huán)節(jié)合作伙伴,合作伙伴緊密合作、高效協(xié)同,形成產(chǎn)業(yè)鏈共同體,共投資源、共有成果、共享收益、共筑生態(tài)。
           
            三、工作目標(biāo)
           
            到2025年,基本形成要素齊全、技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)完備、可有力支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。上下游產(chǎn)業(yè)鏈布局持續(xù)優(yōu)化,優(yōu)質(zhì)算力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給支撐能力大幅提升,大模型創(chuàng)新應(yīng)用引領(lǐng)全國,每年落地10個(gè)以上重點(diǎn)場景商業(yè)化標(biāo)桿應(yīng)用并形成10個(gè)以上行業(yè)標(biāo)桿解決方案,培育一批應(yīng)用大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性成長的標(biāo)桿企業(yè),建成具有國際影響力的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。
           
            四、“伙伴計(jì)劃”范圍
           
            “伙伴計(jì)劃”旨在搭建人工智能大模型的開放合作平臺,建立協(xié)同合作機(jī)制,尋找利益契合點(diǎn)和最大公約數(shù),推進(jìn)合作伙伴協(xié)同聯(lián)動,實(shí)現(xiàn)資源供給充裕、技術(shù)自主創(chuàng)新、應(yīng)用落地見效、合作機(jī)制靈活的良性發(fā)展態(tài)勢。具體劃分為五類伙伴,即算力伙伴、數(shù)據(jù)伙伴、模型伙伴、應(yīng)用伙伴和投資伙伴。根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型,各類市場主體可承擔(dān)一個(gè)或多個(gè)伙伴角色。
           
           ?。ㄒ唬┧懔锇?/div>
           
            算力伙伴提供多元化高質(zhì)量算力資源,保障本市大模型企業(yè)和AIGC企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)先為本市大模型團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)新企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)算力服務(wù),提供一系列的人工智能開發(fā)增值服務(wù)工具,降低中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者的算力使用門檻,擴(kuò)大本市大模型發(fā)展集聚引領(lǐng)優(yōu)勢。
           
           ?。ǘ?shù)據(jù)伙伴
           
            數(shù)據(jù)伙伴是數(shù)據(jù)要素市場中包括數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)服務(wù)方、數(shù)據(jù)交易方在內(nèi)的市場主體。針對大模型訓(xùn)練所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù),發(fā)揮數(shù)據(jù)提供方海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,基于數(shù)據(jù)交易方搭建的流通交易平臺和數(shù)據(jù)服務(wù)方的技術(shù)支撐,實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的有效供給及合規(guī)高效、安全有序的流動。
           
           ?。ㄈ┠P突锇?/div>
           
            模型伙伴是服務(wù)政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、教育、文旅等行業(yè)的解決方案服務(wù)商,通過行業(yè)典型場景牽引,在通用大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)行業(yè)模型,落地行業(yè)應(yīng)用并提供日常服務(wù),打通模型即服務(wù)的最后一公里,并以行業(yè)模型反哺通用大模型技術(shù)的迭代。
           
            (四)應(yīng)用伙伴
           
            應(yīng)用伙伴是指應(yīng)用大模型能力支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的各類行業(yè)用戶,通過開放自身典型場景,支撐打造基于行業(yè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)模型,帶動業(yè)務(wù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢。
           
           ?。ㄎ澹┩顿Y伙伴
           
            投資伙伴以資本賦能通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,發(fā)揮孵化、引導(dǎo)、帶動作用,驅(qū)動科技創(chuàng)新、培育標(biāo)桿企業(yè)、促進(jìn)項(xiàng)目落地,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
           
            五、主要任務(wù)
           
           ?。ㄒ唬┘涌鞚M足近期迫切算力需求。發(fā)揮本市算力資源優(yōu)勢,通過與云廠商建立合作,加快歸集現(xiàn)有算力,為市場主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力,保障本市大模型團(tuán)隊(duì)和AIGC企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。采用用戶單位與大模型團(tuán)隊(duì)結(jié)對方式,對形成場景應(yīng)用模式或試點(diǎn)案例的本市大模型團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練、初創(chuàng)企業(yè)行業(yè)模型調(diào)優(yōu)及行業(yè)應(yīng)用推理算力,給予10%的財(cái)政補(bǔ)貼。探索支持各區(qū)重點(diǎn)布局的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、基地按照入駐即享原則,對大模型企業(yè)給予算力支持。
           
            (二)提升中長期算力供給能力。加快建設(shè)海淀區(qū)北京人工智能公共算力、朝陽區(qū)北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心等重點(diǎn)項(xiàng)目,盡快形成算力供給,完善本市算力供給體系。建設(shè)北京市公共算力服務(wù)平臺,匯聚云廠商和本地算力,形成統(tǒng)一服務(wù)窗口并實(shí)現(xiàn)算力任務(wù)調(diào)度,提升集約化、規(guī)?;?、專業(yè)化算力能力,以商業(yè)化運(yùn)營為主、政府適度補(bǔ)貼為輔,滿足未來5-10年本市人工智能企業(yè)對算力的規(guī)?;枨?。提高環(huán)京地區(qū)算力一體化服務(wù)能力,形成全國算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度樞紐節(jié)點(diǎn)。
           
           ?。ㄈ┩瞥鲆慌哔|(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。梳理大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求清單和供給目錄,建立數(shù)據(jù)供需對接機(jī)制?;谑写髷?shù)據(jù)中心和北京國際大數(shù)據(jù)交易所探索建設(shè)可用于大模型訓(xùn)練的公共數(shù)據(jù)專欄和社會數(shù)據(jù)專區(qū),推動公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)定向有條件開放。發(fā)揮在京國家機(jī)關(guān)、科研院所、企事業(yè)單位豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,用好北京國際大數(shù)據(jù)交易所社會數(shù)據(jù)專區(qū)成果及智源研究院中文語料庫,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的定向供給,對數(shù)據(jù)提供方給予一定比例的補(bǔ)貼支持。
           
           ?。ㄋ模┲\劃建設(shè)國家級數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行示范區(qū)布局中謀劃建設(shè)國家級數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地,探索高價(jià)值數(shù)據(jù)共享的版權(quán)、安全和激勵(lì)機(jī)制問題,推動形成基于貢獻(xiàn)的商業(yè)化合作模式。發(fā)揮本市從事人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的專業(yè)服務(wù)商優(yōu)勢,為大模型預(yù)訓(xùn)練的各個(gè)階段所需的數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)服務(wù),開發(fā)涵蓋文本、圖像、視頻等多模態(tài)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,助力國家級數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)。支持發(fā)展基于AIGC技術(shù)的合成數(shù)據(jù)新產(chǎn)業(yè)。
           
           ?。ㄎ澹?shí)施大模型應(yīng)用創(chuàng)新標(biāo)桿試點(diǎn)工程。圍繞首都之窗智能問答、在線導(dǎo)辦等場景,依托私有化部署的算力集群資源,逐步開展政務(wù)服務(wù)行業(yè)專有模型訓(xùn)練、精調(diào)、剪枝、蒸餾等工作,賦能“12345接訴即辦”輔助場景,總結(jié)專用模型實(shí)施部署經(jīng)驗(yàn),探索政務(wù)服務(wù)大模型服務(wù)模式。支持金融機(jī)構(gòu)利用大模型技術(shù)打造“全能業(yè)務(wù)助理”,提升金融從業(yè)者的服務(wù)半徑和服務(wù)質(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建設(shè),推動城市大腦等城市管理公共平臺開放數(shù)據(jù)接口引入大模型輔助治理。
           
            (六)推動大模型賦能千行百業(yè)。支持本市企業(yè)在“模型即服務(wù)”人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中布局,加強(qiáng)垂直領(lǐng)域攻關(guān),實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場景應(yīng)用突破,豐富行業(yè)應(yīng)用生態(tài)。聚焦本市虛擬數(shù)字人、數(shù)字醫(yī)療、電商零售等創(chuàng)新活躍的數(shù)據(jù)優(yōu)勢領(lǐng)域,加快推進(jìn)大模型商業(yè)化落地應(yīng)用,加速文字創(chuàng)造、人機(jī)交互、教育、影音等場景落地應(yīng)用。加速信息交互領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,變革知識創(chuàng)造行業(yè)生產(chǎn)方式,激發(fā)持續(xù)的數(shù)字創(chuàng)新活力,深度賦能千行百業(yè)。
           
           ?。ㄆ撸┡嘤浖_發(fā)新范式。變革軟件領(lǐng)域的開發(fā)應(yīng)用模式,提升軟件生產(chǎn)力工具效能,利用生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。以開源聚合創(chuàng)新,構(gòu)建大模型開源社區(qū),吸引科研院所、代碼托管平臺、開發(fā)者及團(tuán)隊(duì)在京形成開放、包容、活躍的創(chuàng)新氛圍。在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域引入大模型應(yīng)用,提升國產(chǎn)操作系統(tǒng)、辦公、設(shè)計(jì)、編程軟件性能,豐富信創(chuàng)軟件品類。加強(qiáng)工業(yè)軟件與大模型融合,加快推進(jìn)智能工業(yè)軟件開發(fā)應(yīng)用,提升軟件質(zhì)量、豐富應(yīng)用功能。倡導(dǎo)模型即服務(wù),提升云服務(wù)商、集成企業(yè)服務(wù)水平。鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)迭代升級,推動涌現(xiàn)大模型+互聯(lián)網(wǎng)新軟件新服務(wù)。
           
            (八)實(shí)施大模型底層支撐性技術(shù)筑基工程。支持企業(yè)加大研發(fā)投入,加強(qiáng)互聯(lián)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)傳輸、能耗優(yōu)化等技術(shù)研發(fā),提升片間互聯(lián)速率,構(gòu)建高速計(jì)算集群網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng),提升芯片算力水平及集群表現(xiàn)。推進(jìn)芯片制造工藝突破,加速工藝能力建設(shè)進(jìn)程,以Chiplet技術(shù)進(jìn)步彌補(bǔ)先進(jìn)工藝技術(shù)代差,超前布局先進(jìn)計(jì)算芯片新技術(shù)、新架構(gòu)。開展面向不同芯片架構(gòu)、不同應(yīng)用場景的軟硬件精準(zhǔn)適配攻關(guān),加快不同芯片架構(gòu)的接口適配、共性算子開發(fā),加速推出基于自主算力的軟硬一體化解決方案。
           
            六、組織實(shí)施
           
           ?。ㄒ唬┒嗲勒骷锇橛?jì)劃成員。通過有關(guān)部門邀請、企業(yè)自薦、行業(yè)組織推薦等方式,廣泛征集伙伴計(jì)劃成員,形成伙伴計(jì)劃成員名單,發(fā)揮伙伴計(jì)劃成員資源優(yōu)勢,幫助加快大模型研發(fā)迭代、推廣應(yīng)用。
           
            (二)建立常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)機(jī)制。建立與伙伴計(jì)劃成員常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)機(jī)制,將伙伴計(jì)劃成員納入市區(qū)兩級重點(diǎn)企業(yè)服務(wù)機(jī)制。
           
            (三)加大資金支持力度。利用高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金等支持通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)流通交易、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等。充分利用高精尖發(fā)展基金,加大對通用人工智能產(chǎn)業(yè)投資,積極引入社會資本,鼓勵(lì)設(shè)立通用人工智能產(chǎn)業(yè)基金,加大對企業(yè)投入力度。
           
           ?。ㄋ模V泛開展宣傳引導(dǎo)。充分發(fā)揮本市人工智能領(lǐng)域行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等社會組織的作用,積極推廣伙伴計(jì)劃,做好政策宣傳,挖掘伙伴成員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)做法、先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品、試點(diǎn)示范案例,加大推廣力度。
           
           ?。ㄎ澹┘涌齑竽P皖I(lǐng)域人才引育。支持伙伴計(jì)劃成員引育更多具有國際競爭力和發(fā)展?jié)摿Φ娜瞬?,打造大模型人才集聚高地?/div>
           
           ?。┓e極開展先行先試。努力在國家相關(guān)部委指導(dǎo)和支持下,爭創(chuàng)國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū),建立健全鼓勵(lì)包容創(chuàng)新和審慎監(jiān)管的環(huán)境氛圍。
           
            來源:北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局


           

          北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃

          2023-05-22 來源:高新院 achie.org 點(diǎn)擊:次

            為搶抓通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)遇,推動大模型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,擬組織實(shí)施“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”?;锇橛?jì)劃聚焦于匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研用深度融合的協(xié)同聯(lián)動產(chǎn)業(yè)體系,推進(jìn)大模型研發(fā)和應(yīng)用,解放和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的生產(chǎn)力,賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,助力全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市建設(shè)。
           
            一、指導(dǎo)思想
           
            以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),深入貫徹落實(shí)黨的二十大精神,深刻把握人工智能技術(shù)演進(jìn)趨勢和創(chuàng)新發(fā)展規(guī)律,充分發(fā)揮本市人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢,圍繞人工智能大模型的開發(fā)迭代,以場景應(yīng)用為牽引,集聚上下游伙伴,優(yōu)化配置算力、數(shù)據(jù)和算法,加速大模型的行業(yè)應(yīng)用落地,推動構(gòu)建通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的突破點(diǎn)、引爆點(diǎn)和增長點(diǎn)。
           
            二、工作原則
           
            創(chuàng)新驅(qū)動。加快推動大模型基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用模式研究,取得一批標(biāo)志性、引領(lǐng)性、示范性的創(chuàng)新應(yīng)用成果,提升北京人工智能創(chuàng)新策源能力。
           
            應(yīng)用牽引。有序推進(jìn)本市智慧城市應(yīng)用場景開放,加快推動大模型在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域盡早落地,不斷提高場景應(yīng)用的整體性、系統(tǒng)性、可靠性和前瞻性,以場景應(yīng)用促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的迭代升級。
           
            重點(diǎn)突破。圍繞當(dāng)前智能算力不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不夠等問題,抓住癥結(jié)、精準(zhǔn)施策,利用我國在垂直領(lǐng)域的場景優(yōu)勢,彌補(bǔ)關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié),力爭打通痛點(diǎn)、難點(diǎn)和堵點(diǎn),實(shí)現(xiàn)行業(yè)大模型的率先突破。
           
            開放合作。結(jié)合大模型發(fā)展關(guān)鍵環(huán)節(jié),遴選各個(gè)環(huán)節(jié)合作伙伴,合作伙伴緊密合作、高效協(xié)同,形成產(chǎn)業(yè)鏈共同體,共投資源、共有成果、共享收益、共筑生態(tài)。
           
            三、工作目標(biāo)
           
            到2025年,基本形成要素齊全、技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)完備、可有力支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。上下游產(chǎn)業(yè)鏈布局持續(xù)優(yōu)化,優(yōu)質(zhì)算力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給支撐能力大幅提升,大模型創(chuàng)新應(yīng)用引領(lǐng)全國,每年落地10個(gè)以上重點(diǎn)場景商業(yè)化標(biāo)桿應(yīng)用并形成10個(gè)以上行業(yè)標(biāo)桿解決方案,培育一批應(yīng)用大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性成長的標(biāo)桿企業(yè),建成具有國際影響力的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。
           
            四、“伙伴計(jì)劃”范圍
           
            “伙伴計(jì)劃”旨在搭建人工智能大模型的開放合作平臺,建立協(xié)同合作機(jī)制,尋找利益契合點(diǎn)和最大公約數(shù),推進(jìn)合作伙伴協(xié)同聯(lián)動,實(shí)現(xiàn)資源供給充裕、技術(shù)自主創(chuàng)新、應(yīng)用落地見效、合作機(jī)制靈活的良性發(fā)展態(tài)勢。具體劃分為五類伙伴,即算力伙伴、數(shù)據(jù)伙伴、模型伙伴、應(yīng)用伙伴和投資伙伴。根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型,各類市場主體可承擔(dān)一個(gè)或多個(gè)伙伴角色。
           
           ?。ㄒ唬┧懔锇?/div>
           
            算力伙伴提供多元化高質(zhì)量算力資源,保障本市大模型企業(yè)和AIGC企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)先為本市大模型團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)新企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)算力服務(wù),提供一系列的人工智能開發(fā)增值服務(wù)工具,降低中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者的算力使用門檻,擴(kuò)大本市大模型發(fā)展集聚引領(lǐng)優(yōu)勢。
           
           ?。ǘ?shù)據(jù)伙伴
           
            數(shù)據(jù)伙伴是數(shù)據(jù)要素市場中包括數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)服務(wù)方、數(shù)據(jù)交易方在內(nèi)的市場主體。針對大模型訓(xùn)練所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù),發(fā)揮數(shù)據(jù)提供方海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,基于數(shù)據(jù)交易方搭建的流通交易平臺和數(shù)據(jù)服務(wù)方的技術(shù)支撐,實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的有效供給及合規(guī)高效、安全有序的流動。
           
           ?。ㄈ┠P突锇?/div>
           
            模型伙伴是服務(wù)政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、教育、文旅等行業(yè)的解決方案服務(wù)商,通過行業(yè)典型場景牽引,在通用大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)行業(yè)模型,落地行業(yè)應(yīng)用并提供日常服務(wù),打通模型即服務(wù)的最后一公里,并以行業(yè)模型反哺通用大模型技術(shù)的迭代。
           
            (四)應(yīng)用伙伴
           
            應(yīng)用伙伴是指應(yīng)用大模型能力支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的各類行業(yè)用戶,通過開放自身典型場景,支撐打造基于行業(yè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)模型,帶動業(yè)務(wù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢。
           
           ?。ㄎ澹┩顿Y伙伴
           
            投資伙伴以資本賦能通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,發(fā)揮孵化、引導(dǎo)、帶動作用,驅(qū)動科技創(chuàng)新、培育標(biāo)桿企業(yè)、促進(jìn)項(xiàng)目落地,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
           
            五、主要任務(wù)
           
           ?。ㄒ唬┘涌鞚M足近期迫切算力需求。發(fā)揮本市算力資源優(yōu)勢,通過與云廠商建立合作,加快歸集現(xiàn)有算力,為市場主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力,保障本市大模型團(tuán)隊(duì)和AIGC企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。采用用戶單位與大模型團(tuán)隊(duì)結(jié)對方式,對形成場景應(yīng)用模式或試點(diǎn)案例的本市大模型團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練、初創(chuàng)企業(yè)行業(yè)模型調(diào)優(yōu)及行業(yè)應(yīng)用推理算力,給予10%的財(cái)政補(bǔ)貼。探索支持各區(qū)重點(diǎn)布局的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、基地按照入駐即享原則,對大模型企業(yè)給予算力支持。
           
           ?。ǘ┨嵘虚L期算力供給能力。加快建設(shè)海淀區(qū)北京人工智能公共算力、朝陽區(qū)北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心等重點(diǎn)項(xiàng)目,盡快形成算力供給,完善本市算力供給體系。建設(shè)北京市公共算力服務(wù)平臺,匯聚云廠商和本地算力,形成統(tǒng)一服務(wù)窗口并實(shí)現(xiàn)算力任務(wù)調(diào)度,提升集約化、規(guī)?;?、專業(yè)化算力能力,以商業(yè)化運(yùn)營為主、政府適度補(bǔ)貼為輔,滿足未來5-10年本市人工智能企業(yè)對算力的規(guī)模化需求。提高環(huán)京地區(qū)算力一體化服務(wù)能力,形成全國算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度樞紐節(jié)點(diǎn)。
           
           ?。ㄈ┩瞥鲆慌哔|(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。梳理大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求清單和供給目錄,建立數(shù)據(jù)供需對接機(jī)制?;谑写髷?shù)據(jù)中心和北京國際大數(shù)據(jù)交易所探索建設(shè)可用于大模型訓(xùn)練的公共數(shù)據(jù)專欄和社會數(shù)據(jù)專區(qū),推動公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)定向有條件開放。發(fā)揮在京國家機(jī)關(guān)、科研院所、企事業(yè)單位豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,用好北京國際大數(shù)據(jù)交易所社會數(shù)據(jù)專區(qū)成果及智源研究院中文語料庫,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的定向供給,對數(shù)據(jù)提供方給予一定比例的補(bǔ)貼支持。
           
           ?。ㄋ模┲\劃建設(shè)國家級數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行示范區(qū)布局中謀劃建設(shè)國家級數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地,探索高價(jià)值數(shù)據(jù)共享的版權(quán)、安全和激勵(lì)機(jī)制問題,推動形成基于貢獻(xiàn)的商業(yè)化合作模式。發(fā)揮本市從事人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的專業(yè)服務(wù)商優(yōu)勢,為大模型預(yù)訓(xùn)練的各個(gè)階段所需的數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)服務(wù),開發(fā)涵蓋文本、圖像、視頻等多模態(tài)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,助力國家級數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)。支持發(fā)展基于AIGC技術(shù)的合成數(shù)據(jù)新產(chǎn)業(yè)。
           
           ?。ㄎ澹?shí)施大模型應(yīng)用創(chuàng)新標(biāo)桿試點(diǎn)工程。圍繞首都之窗智能問答、在線導(dǎo)辦等場景,依托私有化部署的算力集群資源,逐步開展政務(wù)服務(wù)行業(yè)專有模型訓(xùn)練、精調(diào)、剪枝、蒸餾等工作,賦能“12345接訴即辦”輔助場景,總結(jié)專用模型實(shí)施部署經(jīng)驗(yàn),探索政務(wù)服務(wù)大模型服務(wù)模式。支持金融機(jī)構(gòu)利用大模型技術(shù)打造“全能業(yè)務(wù)助理”,提升金融從業(yè)者的服務(wù)半徑和服務(wù)質(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建設(shè),推動城市大腦等城市管理公共平臺開放數(shù)據(jù)接口引入大模型輔助治理。
           
           ?。┩苿哟竽P唾x能千行百業(yè)。支持本市企業(yè)在“模型即服務(wù)”人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中布局,加強(qiáng)垂直領(lǐng)域攻關(guān),實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場景應(yīng)用突破,豐富行業(yè)應(yīng)用生態(tài)。聚焦本市虛擬數(shù)字人、數(shù)字醫(yī)療、電商零售等創(chuàng)新活躍的數(shù)據(jù)優(yōu)勢領(lǐng)域,加快推進(jìn)大模型商業(yè)化落地應(yīng)用,加速文字創(chuàng)造、人機(jī)交互、教育、影音等場景落地應(yīng)用。加速信息交互領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,變革知識創(chuàng)造行業(yè)生產(chǎn)方式,激發(fā)持續(xù)的數(shù)字創(chuàng)新活力,深度賦能千行百業(yè)。
           
           ?。ㄆ撸┡嘤浖_發(fā)新范式。變革軟件領(lǐng)域的開發(fā)應(yīng)用模式,提升軟件生產(chǎn)力工具效能,利用生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。以開源聚合創(chuàng)新,構(gòu)建大模型開源社區(qū),吸引科研院所、代碼托管平臺、開發(fā)者及團(tuán)隊(duì)在京形成開放、包容、活躍的創(chuàng)新氛圍。在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域引入大模型應(yīng)用,提升國產(chǎn)操作系統(tǒng)、辦公、設(shè)計(jì)、編程軟件性能,豐富信創(chuàng)軟件品類。加強(qiáng)工業(yè)軟件與大模型融合,加快推進(jìn)智能工業(yè)軟件開發(fā)應(yīng)用,提升軟件質(zhì)量、豐富應(yīng)用功能。倡導(dǎo)模型即服務(wù),提升云服務(wù)商、集成企業(yè)服務(wù)水平。鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)迭代升級,推動涌現(xiàn)大模型+互聯(lián)網(wǎng)新軟件新服務(wù)。
           
           ?。ò耍?shí)施大模型底層支撐性技術(shù)筑基工程。支持企業(yè)加大研發(fā)投入,加強(qiáng)互聯(lián)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)傳輸、能耗優(yōu)化等技術(shù)研發(fā),提升片間互聯(lián)速率,構(gòu)建高速計(jì)算集群網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng),提升芯片算力水平及集群表現(xiàn)。推進(jìn)芯片制造工藝突破,加速工藝能力建設(shè)進(jìn)程,以Chiplet技術(shù)進(jìn)步彌補(bǔ)先進(jìn)工藝技術(shù)代差,超前布局先進(jìn)計(jì)算芯片新技術(shù)、新架構(gòu)。開展面向不同芯片架構(gòu)、不同應(yīng)用場景的軟硬件精準(zhǔn)適配攻關(guān),加快不同芯片架構(gòu)的接口適配、共性算子開發(fā),加速推出基于自主算力的軟硬一體化解決方案。
           
            六、組織實(shí)施
           
           ?。ㄒ唬┒嗲勒骷锇橛?jì)劃成員。通過有關(guān)部門邀請、企業(yè)自薦、行業(yè)組織推薦等方式,廣泛征集伙伴計(jì)劃成員,形成伙伴計(jì)劃成員名單,發(fā)揮伙伴計(jì)劃成員資源優(yōu)勢,幫助加快大模型研發(fā)迭代、推廣應(yīng)用。
           
            (二)建立常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)機(jī)制。建立與伙伴計(jì)劃成員常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)機(jī)制,將伙伴計(jì)劃成員納入市區(qū)兩級重點(diǎn)企業(yè)服務(wù)機(jī)制。
           
           ?。ㄈ┘哟筚Y金支持力度。利用高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金等支持通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)流通交易、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等。充分利用高精尖發(fā)展基金,加大對通用人工智能產(chǎn)業(yè)投資,積極引入社會資本,鼓勵(lì)設(shè)立通用人工智能產(chǎn)業(yè)基金,加大對企業(yè)投入力度。
           
           ?。ㄋ模V泛開展宣傳引導(dǎo)。充分發(fā)揮本市人工智能領(lǐng)域行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等社會組織的作用,積極推廣伙伴計(jì)劃,做好政策宣傳,挖掘伙伴成員優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)做法、先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品、試點(diǎn)示范案例,加大推廣力度。
           
           ?。ㄎ澹┘涌齑竽P皖I(lǐng)域人才引育。支持伙伴計(jì)劃成員引育更多具有國際競爭力和發(fā)展?jié)摿Φ娜瞬牛蛟齑竽P腿瞬偶鄹叩亍?/div>
           
           ?。┓e極開展先行先試。努力在國家相關(guān)部委指導(dǎo)和支持下,爭創(chuàng)國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū),建立健全鼓勵(lì)包容創(chuàng)新和審慎監(jiān)管的環(huán)境氛圍。
           
            來源:北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局


           
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