與此同時，南京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)出一些值得關(guān)注的劣勢方面。

 

　　一是產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)尚有短板。與合肥相比，企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點優(yōu)勢不夠突出，與上海相比，產(chǎn)業(yè)鏈布局又不夠全面。悉尼大學《2020中國智能城市指數(shù)》企業(yè)維度排名也顯示，南京市還未形成大規(guī)模的人工智能高新技術(shù)企業(yè)集聚，企業(yè)招引尚有較大空間。

 

　　二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比尚低。根據(jù)深圳市人工智能協(xié)會《2021人工智能發(fā)展白皮書》，2020年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3251億元，同期南京市人工智能軟件、產(chǎn)品和服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破100億元，占比僅約3.08%，核心產(chǎn)業(yè)不具有規(guī)模優(yōu)勢。

 

　　我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具備某些共性特點，這些特點也影響著南京市人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢發(fā)揮。例如標準規(guī)范和法律法規(guī)的不健全，可能導致產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新停留在調(diào)調(diào)參數(shù)、打打標簽的淺顯層面，甚至引發(fā)劣幣驅(qū)逐良幣。

 

　　AILab的發(fā)展低潮從一個側(cè)面說明，市場主體對商業(yè)利益的追逐，一方面可能帶來以商業(yè)模式驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新，但另一方面也可能帶來目光短視、急功近利，從而浪費大量人力、資金投入，損害創(chuàng)新環(huán)境。除此以外，我國人工智能學習框架依賴于國外開源、芯片制造與設(shè)計能力不匹配，知識產(chǎn)權(quán)保護意識和扶持力度薄弱等問題，直接影響了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平和收益。

 

　　三、發(fā)展展望

 

　　趨勢一：以算法芯片為代表的底層創(chuàng)新和以腦科學為代表的前沿創(chuàng)新加速發(fā)展

 

　　南京市高度關(guān)注人工智能的基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域?！赌暇┦袊窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》提出，重點突破人工智能基礎(chǔ)軟件、算法芯片、處理框架等技術(shù)?！妒姓P(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》提出，力爭在基礎(chǔ)理論、核心算法、傳感芯片、系統(tǒng)集成等關(guān)鍵共性技術(shù)上實現(xiàn)突破。依托智能計算中心、大數(shù)據(jù)中心、“AI+”領(lǐng)域?qū)Ｓ迷O(shè)施等人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，抓住“建設(shè)先進工藝晶圓制造、特色工藝集成電路制造基地”等信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)布局機遇，南京市人工智能產(chǎn)業(yè)有望迎來基礎(chǔ)研發(fā)的爆發(fā)式增長期。

 

　　同時，“江蘇大腦計劃”啟動后，一系列腦科學研究在南京蓬勃興起。2019年1月，江北新區(qū)率先開展腦科學研究，與北京大學合作共建北京大學分子醫(yī)學南京轉(zhuǎn)化研究院；2019年7月，歐洲藍腦計劃(BlueBrainProject)和東南大學在南京簽署合作協(xié)議，基于神經(jīng)元形態(tài)學研究和腦模擬實現(xiàn)全腦重建，為類腦智能提供基礎(chǔ)；2020年12月，南京腦觀象臺正式揭牌，為重大項目研發(fā)提供公共技術(shù)服務(wù)；2021年，腦科學與類腦智能創(chuàng)新中心落地，致力于開展?jié)h語言腦功能解碼研究。可以預(yù)見，腦科學前沿創(chuàng)新將保持穩(wěn)步發(fā)展，有望塑造細分領(lǐng)域引領(lǐng)優(yōu)勢。

 

　　趨勢二：智能制造和智慧醫(yī)療場景牽引力不斷增強

 

　　南京都市圈具有優(yōu)良的工業(yè)基礎(chǔ)，加之老齡化人口不斷增多，在工廠智能化替代和養(yǎng)老服務(wù)方面市場前景廣闊。

 

　　一是南京都市圈傳統(tǒng)材料、能源、家電、裝備工業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求迫切，車間工廠、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的數(shù)據(jù)資源亟待挖掘，小微企業(yè)信息化任重道遠。同時，國家提出雙碳目標以及沿江產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型要求，在上述背景中，各地積極探索可持續(xù)、高質(zhì)量的智能制造發(fā)展模式，而人工智能推動的下一代工業(yè)機器人正是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。根據(jù)南京市2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，南京市工業(yè)機器人2020年產(chǎn)量10005套，同比增長39%，增速是同期全國工業(yè)機器人產(chǎn)量增速的兩倍。2021年，南京市舉辦首屆中國力觸覺技術(shù)與應(yīng)用會議，賦能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。可以預(yù)見，伴隨著工業(yè)機器人泛在互聯(lián)、云端融合、智能服務(wù)的發(fā)展趨勢，數(shù)字化生產(chǎn)場景將大力推動南京市人工智能產(chǎn)業(yè)不斷進化。

 

　　二是南京都市圈擁有6.6萬平方公里土地面積，3500萬常住人口（2019年末數(shù)據(jù)），除南京外，各地65周歲以上老年人口占比接近或超過15%，人口老齡化趨勢明顯。老年人對日常生活輔助和陪伴、隨叫隨到的醫(yī)療需求突出，養(yǎng)老服務(wù)市場廣闊，“銀發(fā)經(jīng)濟”呈現(xiàn)上揚發(fā)展態(tài)勢。2021年6月，中國（南京）智谷發(fā)布20款“AI+生物醫(yī)藥”產(chǎn)品，

 

　　簽約8個生物醫(yī)藥類合作項目，致力于將自然語言理解、計算機視覺應(yīng)用于醫(yī)藥研發(fā)?？梢灶A(yù)見，在人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的大背景中，都市圈綠色食品、文旅康養(yǎng)、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)都將與“AI+”緊密結(jié)合，共同探索更加高效、便捷的養(yǎng)老服務(wù)。

 

　　趨勢三：“專精特新”型人工智能初創(chuàng)企業(yè)簇團涌現(xiàn)

 

　　一個現(xiàn)象是，南京市軟件企業(yè)數(shù)量眾多，雖然長期存在缺少龍頭企業(yè)的問題，仍然創(chuàng)造了2020年全國副省級中心城市軟件業(yè)務(wù)收入第二名的成績。而根據(jù)《2018年南京市、各板塊及國家雙創(chuàng)示范基地雙創(chuàng)指數(shù)研究報告》，南京市雙創(chuàng)指數(shù)由2015年的69.50穩(wěn)步增長至2018年的163.38。這些事實表明，南京市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境適宜初創(chuàng)企業(yè)、中小企業(yè)發(fā)展壯大。

 

　　2019年，中國（南京）智谷人工智能企業(yè)達到240家，新引進重點項目42個，同比增長21%。2020年新冠疫情期間，圖靈人工智能研究院孵化的精診科技、燧坤智能兩家企業(yè)推出新冠肺炎診療、冠狀病毒篩選人工智能平臺和技術(shù)，并應(yīng)用于多家臨床機構(gòu)、科研院所和生物醫(yī)藥企業(yè)。初創(chuàng)企業(yè)棲木智能的物流機器人承擔了發(fā)熱門診、隔離病區(qū)等院內(nèi)高風險場景下的無人化物資配送工作。目前，南京市人工智能產(chǎn)業(yè)初創(chuàng)企業(yè)集聚態(tài)勢凸顯，產(chǎn)業(yè)鏈格局仍在孕育，216平方公里的經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)為企業(yè)家提供支持。可以預(yù)見，以“專業(yè)化、特色化、精細化”為方向的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將加速孵化落地。

 

　　四、對策建議

 

　　建議一：構(gòu)建領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和創(chuàng)新生態(tài)

 

　　加大知識產(chǎn)權(quán)保護、企業(yè)權(quán)益保障等方面的扶持力度，加快建設(shè)南京市人工智能產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)運營中心，加強中小企業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)保護宣傳教育。聚焦“一帶兩極”人工智能戰(zhàn)略布局區(qū)域，加快數(shù)字化車間、智慧診療、智能電網(wǎng)等應(yīng)用場景落地。啟動編制區(qū)域性人工智能標準規(guī)范，促進人臉識別、語音識別、評價推薦算法等人工智能技術(shù)規(guī)范化應(yīng)用。注重政策的連續(xù)性和系統(tǒng)性，保證重點領(lǐng)域財政投入的合理性和可預(yù)期性。統(tǒng)籌落實國家、省級科研經(jīng)費管理、科技成果評價機制舉措，激發(fā)科研人員、企業(yè)主體雙創(chuàng)活力。

 

　　建議二：瞄準基礎(chǔ)研究方向開展協(xié)同創(chuàng)新

 

　　聚焦人工智能技術(shù)及其理念的迭代演進規(guī)律，召開專門性國際專家研討會，起草相關(guān)研究報告。面向社會征集人工智能基礎(chǔ)研究方向建議，圍繞技術(shù)影響力、可行性、應(yīng)用前景等方面形成相關(guān)建議報告。以專家、社會意見建議為參考，

 

　　區(qū)分基礎(chǔ)研究領(lǐng)域細分賽道，爭取國家項目落地，與上海、合肥等地形成互相配合、互相支持的協(xié)同創(chuàng)新局面。建立支持人工智能研究的大數(shù)據(jù)體系，培育第三方數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)，促進數(shù)據(jù)安全有序開放、流動。培育跨區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)合體，建立以龍頭企業(yè)、中小企業(yè)為“出題人”的多層次產(chǎn)學研賦能機制，加強產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)。

 

　　建議三：瞄準高價值、高成長性企業(yè)大力招引

 

　　緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式變化，瞄準人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，積極引入并壯大本地人工智能產(chǎn)業(yè)集群。舉辦人工智能獨角獸企業(yè)評選活動，打造活動品牌，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以中國（南京）智谷為牽頭單位，定期開展全市各級園區(qū)的招商引資、企業(yè)服務(wù)培訓，提高招商人員、企業(yè)服務(wù)人員的產(chǎn)業(yè)知識水平和敏感度。借鑒美國YCombinator的發(fā)展模式，發(fā)展不同類型、不同規(guī)模的科技企業(yè)加速器，為高成長性企業(yè)提供一流的建筑空間、公共技術(shù)服務(wù)、人才激勵服務(wù)支撐，轉(zhuǎn)化本地領(lǐng)軍型企業(yè)。