中國的AI產(chǎn)業(yè)強過發(fā)達國家？近日，財新智庫和《比較》編輯室聯(lián)合發(fā)布了《2020中國人工智能指數(shù)報告》，該報告由倫敦帝國理工學(xué)院客座教授許成鋼和武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)與云計算實驗室主任崔曉暉團隊共同完成。

報告顯示，中國對AI初創(chuàng)企業(yè)的總投資額從2014年起急劇加速，位居全球第二。而中國對AI初創(chuàng)企業(yè)的早期投資額則大幅領(lǐng)先于美國、英國、德國等發(fā)達國家，晚期股權(quán)投資交易的數(shù)量雖落后于美國，但仍領(lǐng)先于其他發(fā)達國家。

該報告圍繞幾個方面來展開，一是人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量和融資情況，二是人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量和召開會議的次數(shù)，三是技術(shù)方面開源軟件應(yīng)用的領(lǐng)域。在這幾個方面，中國均有突出表現(xiàn)。此外中國AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段的實力和水平可以進一步凸顯這種領(lǐng)先的情況，并且在某些方面可能超出了人們對中國AI產(chǎn)業(yè)的常規(guī)認知。

那么作為AI產(chǎn)業(yè)中的后來者，中國是如何做到這一點的？而這種領(lǐng)先如何作用于實際情況，未來又能達到一種怎樣的境界呢？

一、中國AI產(chǎn)業(yè)在多個維度領(lǐng)先，背后有哪些因素？

中國除了對AI初創(chuàng)企業(yè)的總投資額和早期投資量遠高于發(fā)達國家，在期刊出版物的論文發(fā)表量上也處于快速增長的趨勢，從2012年起就超過了美國，位居全球第一。

許多巨頭之所以喜歡投資AI初創(chuàng)企業(yè)，是因為初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展空間很大，以后會慢慢做大，屆時巨頭們更容易與之合作，并且與初創(chuàng)公司共享技術(shù)和用戶。而當(dāng)AI初創(chuàng)企業(yè)一點點變得成熟，巨頭還可能會收購它們，這比自己創(chuàng)立人工智能公司要保險得多，既節(jié)省了金錢成本和時間成本，也不用付出太多的機會成本。

反觀中國，本來入局時間就晚，所以企業(yè)想要深耕，投資是最好的方法，又由于上述原因，故而AI初創(chuàng)企業(yè)種子期的投資勢頭火熱，導(dǎo)致了當(dāng)前的局面。

2019年，調(diào)研機構(gòu)CB Insights發(fā)布了關(guān)于全球人工智能獨角獸公司的報告，在32家估值高達10億美元以上的公司中，中國占了10家，其中包括主攻面部識別技術(shù)的曠視科技與商湯科技，還有研發(fā)AI芯片的寒武紀科技等。

人工智能如今已成為人盡皆知的概念，隨著第四次工業(yè)革命來臨，人工智能也被越來越多的國家重視。隨著核心算法的突破、計算能力的飛速提升和海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于迎來了質(zhì)的飛躍，受到了全世界的關(guān)注。

各國已認識到人工智能是未來國家之間競爭的關(guān)鍵賽場，紛紛部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點。中國與一些發(fā)達國家相比，入局AI領(lǐng)域并不算早，然而對中國來說，人工智能絕對是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對于緩解人口老齡化壓力、促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以及應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展都至關(guān)重要。

因此中國緊緊抓住這個機會，在各方面都盡力追趕。

在AI的專利方面，中國的專利數(shù)量高于美國和日本，成為全球人工智能專利數(shù)最多的國家。而專利技術(shù)的類型集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)字信息傳輸?shù)阮I(lǐng)域。從數(shù)量來看，中國人工智能企業(yè)數(shù)量排名世界第二，僅次于美國。

從發(fā)展?jié)摿砜?，中國的AI產(chǎn)業(yè)前途廣闊。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到，2020年，AI總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能核心技術(shù)市場規(guī)模超出1500億元，到2025年，人工智能理論基礎(chǔ)將有重大突破，核心技術(shù)市場規(guī)模超過4000億元。

當(dāng)然，只憑企業(yè)數(shù)量的多少和市場未來的潛力不足以證明中國AI產(chǎn)業(yè)的強大，還要看具體的技術(shù)實力。

在IDC近日發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》中，美國國家計算力指數(shù)排名第一，中國國家計算力指數(shù)排名第二，但各項指標增速均高于美國。中國和美國是AI算力支出占總算力支出最高的兩個國家，占比均高于10%，尤其是中國，以14.1%的占比領(lǐng)跑所有樣本國家，從2015年~2019年，有大約一半的AI計算市場支出增長來自中國。

隨著數(shù)據(jù)的激增和算法的日益復(fù)雜，算力將成為決定人工智能發(fā)展上限的重要因素。所以中國在算力上擁有這樣的技術(shù)實力，能夠領(lǐng)先也就是意料之中的事。

由于中國認識到了AI產(chǎn)業(yè)的重要性，在政策方面不斷釋放紅利，出臺新舉措，引導(dǎo)企業(yè)加速在人工智能方面的布局。良好的環(huán)境促使更多市場資源參與到人工智能的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新中，而這些成果又為定制下一個更宏偉的目標提供了充分的依靠。長此以往自然形成了良性循環(huán)，并且爆發(fā)出1+1 >2的效果。

從科技層面來看，中國在5G網(wǎng)絡(luò)、算力、物聯(lián)網(wǎng)等方面都擁有獨特的優(yōu)勢，并且隨著時間的推移，這些優(yōu)勢也將會逐漸擴大，有效支撐中國AI產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

在資本方面，人工智能賽道中可以看到中國各大主流投資機構(gòu)和巨頭的身影，紅杉資本、創(chuàng)新工場、BAT、聯(lián)想等均在其中。資本的活躍給了AI產(chǎn)業(yè)極大的發(fā)展機會，增強了中國AI產(chǎn)業(yè)的整體實力。而中國的AI企業(yè)也極受追捧，即使在資本寒冬時期，商湯科技、曠視科技等中國AI企業(yè)依然是“明星項目”。

可以看到在許多維度，中國的AI產(chǎn)業(yè)都愈發(fā)強大。比我們常規(guī)認知中的中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更為迅速，取得的成就更多，甚至在一些方面已經(jīng)領(lǐng)先于發(fā)達國家。那么這種領(lǐng)先意味著什么？中國下一個階段在AI產(chǎn)業(yè)方面又將達到怎樣的目標呢？

二、中國AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先意義重大，未來的“強勢”可以預(yù)見

從整體來看，中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展是有計劃的。

在2020年，人工智能的總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，支撐中國進入創(chuàng)新型國家的行列。

從實際情況來看，這一點已然實現(xiàn)。中國初步建成了人工智能的技術(shù)標準、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育了許多在全球范圍內(nèi)領(lǐng)先的人工智能先進企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超出1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模超過10000億元。

到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，中國的部分AI技術(shù)與應(yīng)用將達到世界領(lǐng)先水平，在智能制造、智慧城市、AI醫(yī)療、國防建設(shè)等領(lǐng)域進一步得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過50000億元。

到2030年，中國的人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用將在總體上達到世界領(lǐng)先水平，成為全球重要的人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效。

屆時，人工智能在各方面應(yīng)用的廣度與深度會得到極大的拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過100000億元。

按照這樣的發(fā)展步驟來看，AI將成為普惠的基礎(chǔ)技術(shù)，“強勢”賦能各行各業(yè)，并帶動其它產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

5G可以支撐大量的設(shè)備實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)傳輸，使得可處理的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)實時性大幅提升，為人工智能的應(yīng)用提供更多可能。隨著5G范圍逐步擴展，基于5G的AR、超高清視頻等應(yīng)用必定會出現(xiàn)增長，給人工智能提供更多用武之地。

此外，人機協(xié)同的模式也已經(jīng)在多個行業(yè)中滲透和落地，未來會成為人工智能的應(yīng)用大趨勢之一。

例如在餐廳、酒店等服務(wù)場所，人機交互可以完成許多環(huán)節(jié)，提升客戶滿意度。在公安部門搜索犯罪嫌疑人時，單純依靠人或機器搜索都沒辦法達到最高效率，唯有人機協(xié)同，借助人類專家的經(jīng)驗找準重點方向，再由機器進行深入搜索，才可能實現(xiàn)最高效率。

當(dāng)前階段人機協(xié)同仍以人為主，而未來可能會實現(xiàn)機器自主判斷場景和調(diào)度資源，與人類相互協(xié)同。

總的來說，人工智能可以與多個行業(yè)進行深度結(jié)合，正如現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)可以與一切結(jié)合，等到人工智能普及到那個程度自然也能做到。而中國在人工智能方面的領(lǐng)先，或許可以成為在全球技術(shù)賽道上“彎道超車”的有利條件。

目前，人工智能在整體上仍處于探索階段，基礎(chǔ)層與技術(shù)層逐漸成熟，基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用成為發(fā)展的重點，如何實現(xiàn)技術(shù)落地，如何建立生態(tài)壁壘都需要進一步研究，也需要引領(lǐng)。在科技方面，中國經(jīng)常被美國壓一頭，如果借助AI實現(xiàn)超越，對于全球人工智能的發(fā)展將會起到帶頭作用，對于自身的發(fā)展更是具有重大意義。